發布時間:2023-01-17 10:07:04來源:勵普教育綜合
這種類型描述過去,不做推斷,只做展示。通常是以報告的形式呈現。
通過建模,統計分析,機器學習,人工智能等工具,對未來進行預測。
這種類型的分析是針對過去已發生事情,并且對該事件產生的原因進行分析。
指在發生問題之后,根據問題診斷性分析之后,結合預測性分析,做出相應的優化建議和行動。
招生對象:大專及以上學歷,年齡18-30歲
授課方式:在線直播
全日制班:9:30-11:30,13:30-16:30
課程亮點:定制化培養,學習速度更,多平臺同步,學習方式更便捷,簽訂協議更靠譜。
課程內容:傳統數據分析+商業智能BI+可視化數據分析+Python數據分析+Hive大數據分析+人工智能。
高新技術企業
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畢業學員分布各領域各行業
集教研與教學為一體
博為峰總監教師授課
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ACE計劃全面開啟,為學員就業護航符合條件者,推薦就業
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為阿里、華為等公司培養了上百個軟件技術團隊
博為峰以企業需求為導向,提供軟件測試、Web前端、Java全棧開發、Python全棧開發、超全棧開發、人工智能等課程培訓,助力學員掌握從基礎薄弱起步到職場進階所需的專業技能。
公司總部位于上海,在北京、深圳、廣州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重慶、南昌、長沙、武漢、蘇州、石家莊、濟南、鄭州、天津等地均設有分支服務機構。
博為峰已先后為上千多家國內外企業輸送軟件技術精英,未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作,實現職業夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業發展和產業進步。
天津大數據分析培訓機構哪家好?數據分析是指用適當的方法、工具對收集來的大量數據進行統計和分析,并找出其內在規律,以求更大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。在實際應用中,數據分析能夠幫助人們做出判斷,以便采取適當行動。大數據分析培訓就選博為峰教育!
博為峰教育優勢
定制化培養
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學校與用人企業建立了招聘合作關系,累計已輸送多個畢業學員,實現學員夢想。
天津博為峰大數據分析培訓簡介
適合對象
1、在校大學生或者剛畢業想要學習一門技能提高自己的能力,或者想要找兼職的人。
2、對大數據,人工智能感興趣希望對自己的能級進行進一步的提升。
3、不知道自己想要從事什么工作,但是又想要找到高薪的工作,只等你來。
4、對現在的工作不滿意,想要尋找更加好的發展空間,期待自己能夠漲薪或者提高能力的人。
5、系統運維人員希望轉向大數據
課程大綱
01、HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等。
02、Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態代碼塊與非靜態代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等。
03、面向對象和面向過程的理解、類和對象的創建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態、高級類特性、抽象類(abstract),接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等。
04、集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等。
05、Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發環境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等。
06、mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等。
07、Linux運維、JVM調優、Java并發技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等。
08、Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等。
09、Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等。
10、Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統等。
數據分析師的崗位職能
1、負責數據分析:
支持推動產品改進、運營調整及新模式的工作探索。
2、構建數據模型:
挖掘用戶屬性及喜好需求,為產品推薦提供支持。
3、負責構建產品:
通過數據分析對產品、運營、市場提出建議并推動實施。
4、負責用戶調研
通過海量數據挖掘和分析,形成報告,匯報給決策層。
更多培訓課程: 天津大數據分析培訓課程 更多學校信息: 天津博為峰培訓機構 咨詢電話:
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