大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算、多模態計算、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。對于基礎差學習者，我們的建議是，應用切入、以點帶面，先從一個實際的應用領域需求，搞定一個一個技術點，有一定功底之后，再舉一反三橫向擴展，建立起完善的大數據技術知識體系。接下來一起看看成都錦江達內大數據培訓班口碑如何?

為什么學習大數據課程？

1、人才稀缺

未來3至5年，中國需要150萬左右的大數據相關人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。

2、行業需求

大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。

3、一將難求

前有大集團高薪聘請大數據人才，后有大數據專業畢業生高薪就職，大數據人才“重金難覓”。

達內大數據培訓課程特色：

Java基礎階段

主要是講述一些Java方面的知識，大數據是Java衍生來的，所以想要學好大數據必須先學習Java。

JavaEE框架架構

主要是Java WEB、JavaEE框架及架構、Easymall電商項目，通過這個階段的學習可以成為JAVAEE開發工程師/JAVAEE互聯網架構師。

大數據框架

主要學大數據高并發基礎、大數據離線分析、大數據實時分析、大數據內存計算等，可成為：大數據開發工程師/Hadoop開發工程師/ETL工程師等崗位。

算法數據分析

主要學習算法、R語言 、數據挖掘分析、電商用戶畫像、推薦系統項目等，可成為算法工程師/數據挖掘工程師機械學習工程師/數據科學家等工程師。