深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)地址

發(fā)布時間:2023-11-16 15:34:29來源：勵普綜合

人工智能/大數(shù)據(jù)/云計算一直是IT行業(yè)的“香餑餑”。在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才招聘中，其中有10%都是與大數(shù)據(jù)相關(guān)，并且比例仍在上升中。千鋒教育大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程設(shè)置非常豐富，主要包括了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop開發(fā)、Spark開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等核心課程。課程內(nèi)容涵蓋了從數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘到機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，讓學(xué)員能夠掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心知識和實踐技能。

大數(shù)據(jù)學(xué)哪些內(nèi)容

大數(shù)據(jù)的基本概念

首先必須對這個行業(yè)，相關(guān)的崗位有一個清楚的認(rèn)知，必須知道什么是大數(shù)據(jù)，一般大數(shù)據(jù)的運用領(lǐng)域是哪些，避免自己在對大數(shù)據(jù)一無所知的情況下就開始盲目學(xué)習(xí)，沒搞清楚，很多人學(xué)著學(xué)著會覺得怎么跟自己想象得不一樣。

計算機(jī)編程語言

對于基礎(chǔ)薄弱學(xué)大數(shù)據(jù)，開始入門可能并不是那么容易，編程這方面，Java、Scala、Python這三門語言建議要有相應(yīng)程度的掌握。

大數(shù)據(jù)主流技術(shù)

框架組件行業(yè)當(dāng)中，現(xiàn)在大部分企業(yè)以Hadoop和Spark為主，其次是Storm和Flink，具體到業(yè)務(wù)上，會有不同的選擇。學(xué)習(xí)階段都要有所了解，然后Hadoop、Spark著重掌握。

七大核心階段

階段學(xué)習(xí)	課程內(nèi)容
數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)	該階段掌握MySQL數(shù)據(jù)庫核心概念、系統(tǒng)架構(gòu)、實踐操作和Python核心語法，達(dá)到精通MySQL數(shù)據(jù)庫操作和性能優(yōu)化，熟練運用Python編寫腳本和數(shù)據(jù)加工處理。
Linux&Hadoop生態(tài)	該階段掌握Linux相關(guān)概念、高頻命令、Shell編程語法、Hadoop三劍客系統(tǒng)架構(gòu)、核心原理和實踐操作，達(dá)到熟練應(yīng)用Linux操作系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)平臺，精通Shell腳本編寫。
數(shù)據(jù)倉庫與ETL技術(shù)	該階段掌握數(shù)據(jù)倉庫核心概念、建倉方法論、大數(shù)據(jù)集成、加工、調(diào)度和OLAP等ETL常用工具操作和性能優(yōu)化，達(dá)到熟練運用數(shù)據(jù)倉庫方法論及數(shù)據(jù)加工規(guī)范，精通工具操作和性能優(yōu)化。
BI數(shù)據(jù)分析與可視化	大數(shù)據(jù)較后一公里，數(shù)據(jù)商業(yè)分析和可視化應(yīng)用。該階段掌握BI數(shù)據(jù)分析中常用數(shù)據(jù)分析模型、可視化核心概念、圖表類型、FineBI&Report和SuperSet實踐操作，達(dá)到熟練使用帆軟和SuperSet BI報表工具，挖掘分析出數(shù)據(jù)較終價值，并能觸類旁通其他相關(guān)BI報表工具實戰(zhàn)研發(fā)。
項目自研	該階段掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)項目需求分析、架構(gòu)選型、開發(fā)流程和團(tuán)隊協(xié)作能力，達(dá)到熟練將所學(xué)的前置內(nèi)容運用于真實環(huán)境和真實數(shù)據(jù)中來解決真實業(yè)務(wù)問題，提升數(shù)據(jù)倉庫、ETL和用戶畫像等類型大數(shù)據(jù)項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
就業(yè)指導(dǎo)	該階段主要是就業(yè)，面試攻略，讓你能集中攻克近年來大數(shù)據(jù)高頻面試題，考試點、必懂點，并進(jìn)行簡歷指導(dǎo)、全真模擬面試，復(fù)盤答疑。
專題拓展	學(xué)無止境，沒有人敢說能學(xué)完大數(shù)據(jù)，需永葆大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)熱情，盡情窺探大數(shù)據(jù)精髓。拓展內(nèi)容，輕松打通大數(shù)據(jù)中實時數(shù)據(jù)倉庫、主流大數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理相關(guān)專題核心概念、原理、場景和企業(yè)級解決方案，提升實時大數(shù)據(jù)處理能力，打通大數(shù)據(jù)認(rèn)知經(jīng)脈。

特色課程優(yōu)勢

周期短上手快

重SQL，輕代碼，全程12周，助力學(xué)習(xí)就業(yè)。

1：1實戰(zhàn)項目

還原大廠大數(shù)據(jù)項目實際業(yè)務(wù)場景，如電商、旅游等多行業(yè)覆蓋，學(xué)完就有項目經(jīng)驗。

企業(yè)解決方案

課程直擊企業(yè)所需，核心技能定向輸出，告別代碼，精通SQL，助你上手大數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)課程

深入調(diào)研企業(yè)需求，聯(lián)合大廠老師共研前瞻課程，主攻數(shù)據(jù)倉庫、ETL、BI和企業(yè)業(yè)務(wù)等核心技能。

新增專題拓展

拓展大數(shù)據(jù)認(rèn)知與就業(yè)面。

新增項目自研

1:1還原企業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)流程。

校區(qū)環(huán)境展示

千鋒教育

初心至善匠心育人

千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè)，2011年成立于北京。千鋒的教育培訓(xùn)業(yè)務(wù)致力于培養(yǎng)高質(zhì)量數(shù)字化技術(shù)技能人才，主要提供大學(xué)生技能培訓(xùn)、職后技能培訓(xùn)等，課程涵蓋前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、Unity、區(qū)塊鏈、UI/UE設(shè)計、影視剪輯包裝、商業(yè)插畫、游戲原畫、全媒體運營、產(chǎn)品經(jīng)理等；此外還推出了軟考、Adobe認(rèn)證、PMP認(rèn)證、華為認(rèn)證、紅帽RHCE認(rèn)證、工信部認(rèn)證等職業(yè)能力認(rèn)證課程；同期成立的千鋒教研院，憑借有教無類的職業(yè)教育理念，不斷提升千鋒職業(yè)教育培訓(xùn)的質(zhì)量和效率。

近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)重要性愈加凸顯。千鋒教育大數(shù)據(jù)課程可以說是一套完善的職場成長體系，分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分，四大核心階段，內(nèi)容從基礎(chǔ)到進(jìn)階，再到高階提升，滿足不同人的多種學(xué)習(xí)需求，助力掌握硬技術(shù)。

深圳千鋒教育優(yōu)勢

首先來說，千鋒教育的師資是相當(dāng)不錯的。因為老師是帶領(lǐng)學(xué)員進(jìn)入計算機(jī)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵人物。可以讓學(xué)員少走很多的彎路。而千鋒教育的師資是業(yè)內(nèi)相當(dāng)出色的，因此也讓千鋒教育成為眾多學(xué)員挑選的原因之一。

其次來說，千鋒教育的課程是相當(dāng)合理的。現(xiàn)在很多都是線上教育，雖然價格便宜，但是事實上學(xué)習(xí)的效果很一般，尤其是針對計算機(jī)這樣的學(xué)科來說，需要有實踐操作。而千鋒教育的課程都是線上線下結(jié)合的模式，并且提供大量的虛擬項目進(jìn)行操練，讓學(xué)員能夠迅速上手掌握。

較后來說，千鋒教育和很多的企業(yè)工作崗位都有掛鉤，學(xué)習(xí)成績好的學(xué)員能夠輕松通過機(jī)構(gòu)去進(jìn)行任職，大大降低了找工作的難度。

《千鋒大數(shù)據(jù)人才共建班培訓(xùn)課程大綱》

第一階段離線數(shù)倉(7周)

掌握能力

掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。

勝任職位

離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師

技術(shù)點

Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。

項目

數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

第二階段實時倉庫(5周)

掌握能力掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)

勝任職位

實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

技術(shù)點

Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis

項目

實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)

第三階段實踐項目(4周)

掌握能力

掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調(diào)優(yōu)

勝任職位

數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

技術(shù)點

數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。

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